Cursos de IA, en vivo o a tu ritmo

Qué vas a aprender

• Qué es IA generativa y cómo funciona, en lenguaje claro
• Panorama de modelos: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok
• Prompting básico: rol, contexto, instrucciones y ejemplos
• Cómo elegir la IA correcta según la tarea
• Buenas prácticas: privacidad, alucinaciones y verificación
• Casos prácticos para tu trabajo diario

Qué vas a aprender

• Qué hace Claude diferente: contexto largo, razonamiento y tono
• Modelos Claude: Haiku, Sonnet y Opus — cuándo usar cada uno
• Anatomía de un buen prompt para Claude
• Projects y Artifacts: trabajar con documentos extensos
• Búsqueda web e integraciones básicas
• 10 plantillas listas para tu día a día

Qué vas a aprender

• Prompting estructurado con XML y secciones
• Diseño de Projects para proyectos recurrentes
• Skills y slash commands de Claude
• Conexión con Google Drive, Gmail, Calendar, Notion
• Sub agents y división del trabajo
• Resolver tareas complejas en múltiples pasos

Qué vas a aprender

• Arquitectura de agentes: tools, MCP servers y sub agents
• Diseño de workflows multi-paso con plan mode
• Tool use programático con la API de Anthropic
• Construir tus propios MCP servers
• Evaluación, costos y observabilidad de pipelines
• Casos reales de implementación productiva

Qué vas a aprender

• Qué es Codex y cuándo elegirlo frente a Claude Code
• Setup local + integración con tu IDE
• Modos de trabajo: chat, ask y agente autónomo
• Codex CLI vs ChatGPT app: cuándo usar cada uno
• Trabajar sobre repos reales: branches, PRs y review
• Patrones para evitar errores y limitar el blast radius

Qué vas a aprender

• Estrategia de contenidos con IA: research → calendar → producción
• Copy persuasivo: ads, landings, emails y captions
• Imagen y video con Sora, Midjourney y Runway
• Análisis de audiencia, segmentación y experimentación
• Automatizaciones con Make/Zapier + IA
• Medición y KPIs del pipeline de marketing IA